Data & AI
Machine Learning Terapan untuk Bisnis
Klasifikasi, regresi, dan evaluasi model. Dari notebook ke keputusan bisnis.
Menengah · 5 materi · 38 jam
Siap dikerjakan, bukan cuma ditonton.
Yang akan kamu kuasai
- Merumuskan problem ML yang layak dikerjakan
- Membangun pipeline pelatihan yang bisa diulang
- Mengevaluasi model tanpa menipu diri sendiri
- Menjelaskan hasil ke stakeholder bisnis
Kurikulum
Modul 1: Problem framing3 materi
- Kapan ML tidak diperlukanvideo · 15 mnt
- Data bocor dan target yang curangvideo · 18 mnt
- Kuis evaluasi modelkuis · 10 mnt
Modul 2: Model yang terpakai2 materi
- Pipeline scikit-learn end-to-endvideo · 24 mnt
- Proyek: prediksi churn kelas daringproyek · 45 mnt
Mentor
DB
Dr. Bima Satriaji
ML Engineer, healthtech
Membangun model yang dipakai di produksi, bukan hanya di paper. Mengajar dengan penekanan ke data bocor dan metrik yang salah.